Качественная оценка рисков

Качественная оценка рисков характеризует степень важности риска через выбор способа реагирования. Доступность сопровождающих сведений способствует более легкому расставлению приоритетов для различных категорий риска.

Качественная оценка рисков включает в себя оценку условий появления риска, определяя их влияние на проект с помощью стандартных методов и средств. Использование данных методов (средств) способствует исключению неопределенности, которая часто встречается в проектах. На протяжении всего жизненного цикла проектов необходимо проводить постоянную переоценку рисков.

Характеристика качественной оценки рисков

Результат качественной оценки рисков заключается в описании неопределенностей, которые могут возникнуть в ходе проекта или вызвать сами риски. Для описания часто используются логические карты, представляющие собой списки вопросов для выявления существующих рисков. В ходе составления таких списков формируется перечень рисков, которые впоследствии подлежат ранжированию в соответствии со степенью важности и величиной возможных потерь.

Основные группы рисков анализируют с помощью количественных методов, которые характеризуются более точной оценкой каждого из них.

Возможности качественного анализа рисков

Качественная оценка и анализ рисков способствуют выявлению и поиску возможных видов рисков, определяя и описывая причины и факторы, которые влияют на уровень определенного типа риска. Помимо этого, описывается и дается стоимостная оценка всех возможных последствий реализации выявленного риска с предложением мероприятий по их минимизации (компенсирования).

Основной задачей качественной оценки рисков является качественный анализ, предполагающий описание вероятного ущерба, включая его стоимостную оценку и меры снижения и предотвращения риска (страхование, создание резерва). 

Качественный подход не дает возможность определять числовую величину риска инвестиционных проектов. По этой причине его можно считать основанием проведения последующих исследований с применением количественных методов.

Качественные методы оценки риска

Чаще всего используемые качественные методы оценки инвестиционных рисков включают анализ уместности затрат, метод экспертных оценок и метод аналогий. 

Основа анализа уместности затрат заключается в предположении о том, что перерасход средств вызывается изначальной недооценкой стоимости проекта в целом (или его составляющих), изменением границ проектирования (обусловлено непредвиденными ситуациями), отличием производительности, ростом стоимости проекта по сравнению с первоначальной (например, по причине инфляции или изменений в налоговом законодательстве).

В процессе анализа указанные факторы детализируются и составляют контрольный список возможного увеличения затрат по статьям для каждого варианта.

Метод аналогий

Качественная оценка рисков может осуществляться распространенным методом аналогий, сущность которого состоит в анализе совокупности данных по аналогичным проектам. Здесь проводят исследование последствия воздействий на них неблагоприятных факторов для того, чтобы точно определить потенциальный риск реализации новых проектов.

Основная сложность использования метода аналогий заключается в точном и правильном выборе аналогов, поскольку не существует формальных критериев для установки степени аналогичности ситуаций.

Экспертный метод

Качественная оценка рисков может осуществляться посредством экспертных оценок риска. Этот метод включает методы прогнозирования и анализа рисков, опирающиеся на заключениях экспертов, которые обладают опытом реализации инновационных проектов.

Самым распространенным методом считается метод Дельфи, который состоит в прогнозе, при котором исключают непосредственное общение членов группы. Здесь опрос экспертов проводится индивидуально с применением анкет.

Основная проблема, которая может возникнуть при использовании методов экспертных оценок, имеет отношение к объективности и точности получаемых результатов. Она может быть связана с некачественным подбором экспертов, возможностью группового обсуждения, доминированием определенного мнения и др.

Примеры решения задач